次世代SoCの存在がGoogle Tensorの存在を「塵」と化す

すでにGoogleはGoogle Tensor G7の開発を進めている可能性があり、さらに事前情報通りであればTSMCともGoogle Tensorの製造について複数年の契約をしているとも言われています。

今回Android AuthorityによるとPixelが搭載しているGoogle Tensorについて言及しているので簡単にまとめたいと思います。

今後の課題。

今回同サイトがGoogle Tensorの現状と今後の課題について言及しており、まとめると以下のようになります。

比較項目 Qualcomm
Snapdragon 8 Elite
Extreme Gen 6
MediaTek
Dimensity 9600 Pro
Google
Tensor G6
Apple
A20 Pro
📱 1. 検証端末 & 製造プロセス・メモリ仕様
検証端末 &
プロセスルール
  • 端末: REDMAGIC 12 Pro
  • 製造: 2nm (TSMC)
  • RAM/ROM: LPDDR5X・LPDDR6 / UFS 5.0
  • 端末: OPPO Find X10 Pro Max
  • 製造: 2nm (TSMC)
  • RAM/ROM: LPDDR5X・LPDDR6 / UFS 5.0
  • 端末: Pixel 11 Pro XL
  • 製造: 3nm (TSMC)
  • RAM/ROM: LPDDR5X / UFS
  • 端末: iPhone 18 Pro Max
  • 製造: 2nm (TSMC)
  • RAM/ROM: LPDDR5X / カスタムNVMe
⚙️ 2. CPU構成 & Geekbench 7 実測評価
コア構成 &
処理速度
  • 8コア(第4世代Oryon)
    ・2x Prime (最大5.0GHz)
    ・6x Performance (4.0GHz)
  • 評価: Android最速(Dimensity比シングル+12%・マルチ+14%)
  • 8コア(Arm C2世代)
    ・2x C2-Ultra (4.55GHz)
    ・3x C2-Pro (4.35GHz)
    ・3x C2-Pro (3.10GHz)
  • 評価: 健闘するもカスタムCPU勢には一歩及ばず
  • 7コア(旧世代C1ベース)
    ・1x C1-Ultra (4.11GHz)
    ・4x C1-Pro (3.38GHz)
    ・2x C1-Pro (2.65GHz)
  • 評価: Snapdragon比シングル-29%・マルチ-59%と大差
  • 6コア(カスタムコア)
    ・2x Superコア
    ・4x 高効率コア
  • 評価: CPU王座を奪還!SD比シングル+37%・マルチ+6%
🎮 3. GPU(グラフィック) & 発熱・持続性評価
GPU仕様・NPU &
ストレステスト
  • GPU: カスタムAdreno(18MB専用メモリ・レイトレ対応)
  • NPU: Hexagon NPU
  • 実測: ピーク性能は最速(A20 Pro比+6〜8%)だが最大58℃の爆熱化
  • GPU: Arm Mali-G2 Ultra NX MP12(レイトレ対応)
  • NPU: MediaTek NPU 1090
  • 実測: 初期はA20 Proと互角も、温度上昇で性能低下
  • GPU: PowerVR CXTP-48-1536(レイトレ非対応)
  • NPU: カスタムGoogle TPU(SME2対応)
  • 実測: 他3チップの半分以下のGPU性能
  • GPU: カスタム7コアGPU(レイトレ・AIアクセラレータ)
  • NPU: デュアル16コアNeural Engine
  • 実測: 低発熱のまま高フレームレートを維持し総合勝利
💡 4. 2026年フラッグシップSoC 総合結論
まとめ
  • 総合評価: CPUのシングル/マルチ性能ともにトップに返り咲き、かつ低発熱でGPU性能を持続できる「Apple A20 Pro」が総合的な勝者となった。Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6はゲーム最高峰の瞬間性能を持つものの発熱制御が課題であり、Google Tensor G6はAI体験こそ優秀だが基本性能・グラフィック面での周回遅れが鮮明となっている。

少なくとも日常においてはカスタムTPUなどの恩恵により非常に快適だとしている一方で、GPU性能やレイトレーシング非対応などで、他社からのユーザー獲得は世代を重ねるごとに厳しくなっていると指摘しています。

少なくともGoogleは今後もこの方針を継続する可能性が高いですが、GPUをさらに底上げしてくるのかは気になるところです。

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