Google Tensor G6のベンチマークスコアの低さからもネットでは早くもGoogle Pixel 11シリーズはフルボッコの状態となっています。それだけベンチマークスコアを重視しているユーザーが多いのかなと思います。
今回Android CentralがGoogle Tensor G6の知っておくべきことについて言及しているので簡単にまとめたいと思います。
Tensor G6の知っておくべきこと。

今回同サイトがGoogle Tensor G6のしっておくべきことについて言及しており、まとめると以下のようになります。
| 比較・分析項目 | Google Tensor G6(Pixel 11) | Google Tensor G5(Pixel 10) |
|---|---|---|
| ⚙️ CPU構成(7コア化) | 計7コア(変形構成) • 1x Arm C1-Ultra • 4x Arm C1-Pro • 2x Arm C1-Pro ※ブラウジング速度25%向上、電力効率20%改善。 |
計8コア構成 • 1x Cortex-X4 (3.78GHz) • 5x Cortex-A725 (3.05GHz) • 2x Cortex-A520 (2.25GHz) |
| 📡 5Gモデムの刷新 | MediaTek製モデム採用 • 歴代Pixelの課題だった「途切れやすさ・接続不調」を解消し、屋外での安定性と省電力を実現。 |
Exynosモデム • 通信時の発熱やバッテリー消費の多さが指摘される要因となっていた。 |
| 🤖 TPU(AI性能) | 性能 50%向上 • Gemini Nanoモデルの最適化、Instant Night Sight、120倍ズーム、Live Translate処理を強力アシスト。 |
オンデバイスAI基盤 • 十分なAI性能を持つものの、負荷の高いマルチモデルAI処理では発熱抑制が課題。 |
| ❄️ 製造プロセス・冷却構造 | • プロセスルール:** 噂されていた2nmではなく、業界標準の**3nmプロセス**を継続使用。 • 冷却機構:** Proモデルのみ**ベイパーチャンバー(Vapor Chamber)**を採用し、長時間ゲーム等の熱スロットリングを抑制(標準Pixel 11は非搭載)。 |
|
| 📝 総評・結論 | • 結論:** クアルコム(Snapdragon 8 Gen 5)やMediaTek(Dimensity)の純粋なベンチマーク数値には及ばないものの、7コア構成への刷新・MediaTek製モデム・50%高速化したTPUにより、「日常の動作の滑らかさ」と「接続安定性」「AI・カメラ体験」を劇的に引き上げた堅実な進化チップ。 | |
Google Tensorの構成を見て改めて実感することは、AIを快適に動かす上で必ずしもGPUがめちゃくちゃ重要ではないということです。一方でTPUの強化に力を入れていることからもTPUはかなり重要です。
また日常使うで、より快適にするためにCPUをしっかり底上げしてきたという感じです。なのでゲームにしろAIにしろGPUが全てと思っている人が多いですが、実際にはそんなことはないです。
そしてベンチマークは特にGPUのスコアが高ければハイスコアを獲得しやすいのでPixelのスコアが低いのも納得という感じです。
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