事前情報によるとGoogle Tensor G6のGPUには大きな変更はないと言われています。一方でリーク通りであればダイ面積の小型化に貢献していると言われており、ざっくりと言えばパフォーマンスを維持しつつ、電力効率を改善した上でコストカットに貢献している感じです。
今回9To5GoogleがGoogle Tensor G6のプロセスノードに言及しているので簡単にまとめたいと思います。
Appleに先行。
事前情報からもGoogle Tensor G6は2nmプロセスノードを採用している可能性があると予測されていましたが、今回の情報によると2nmプロセスノードの採用はほぼ間違いないとしています。
今回の情報通りであれば「TSMC」製としては世界で初めて2nmプロセスノードを採用する一方で、「2nm」プロセスノードの採用でみればSamsungのExynos2600の方が先行しています。
プロセスノードでみればだいぶ遅れていましたが、Google Tensor G6ではようやく追いつくことになります。興味深い部分としては3nmプロセスノードの採用はGoogle Tensor G5のみということになりそうです。
一方で2nmプロセスノードのコストはかなり高いと言われていることからも、Googleがどのようにコストコントロールしているのか気になるところです。
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